【论文】略读笔记35-前沿-地理分布式云租户任务分配的成本优化

📖《Achieving Cost Optimization for Tenant Task Placement in Geo-distributed Clouds》

🎯需求

• 和另一篇文章完全一致

🚧现状

• 和另一篇文章完全一致

🛩创新

• 和另一篇文章几乎一致
• 将原算法扩展至“任务重复部署”问题
  

📊效果

• 和另一篇文章几乎一致
• 补充了重复部署测试
  • 场景：租户在不同位置有不同需求
  • 对比：对比算法通过贪心选择重复部署
  • 指标：重复部署数量（本方法最少）、成本（本方法最优）
• 补充了性能测试
  • 场景：请求数量20->240
  • 对比：最优IP求解器
  • 指标：运行时间（本方法200个请求就需要10s）、准确度（与IP最优解损失在10%以内）

🧠疑问

1. 和另一篇文章几乎完全一致？而新增加的部分在introduction部分并未显著提及。

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🗺参考文献

[1] 论文引用