《A high-applicability heterogeneous cloud data centers resource management algorithm based on trusted virtual machine migration》，云下考虑任务迁移失败及虚拟机利用率的迁移方法
【论文】略读笔记12-前沿-分散式联合调度
《Megha: Decentralized Federated Scheduling for Data Center Workloads》，大规模集群树状架构分散调度
【论文】略读笔记11-前沿-多数据中心迁移
《Carbon Management of Multi-Datacenter Based On Spatio-Temporal Task Migration》，全球范围数据中心任务跨域迁移，实现碳管理
【论文】略读笔记10-前沿-深度学习集群存算统一调度
《SiloD: A Co-design of Caching and Scheduling for Deep Learning Clusters》，用于深度学习训练的共同设计集群调度程序和缓存子系统的调度框架
《悉达多》—— 摘录2
读《悉达多》有感，摘录其中语句。
【论文】略读笔记9-前沿-Lyra深度学习调度
《Lyra: Elastic Scheduling for Deep Learning Clusters》，面向深度学习集群的弹性调度
【论文】略读笔记8-前沿-CoLocateMe聚合部署VM
《CoLocateMe: Aggregation-Based, Energy, Performance and Cost Aware VM Placement and Consolidation in Heterogeneous IaaS Clouds》，基于聚合的VM部署策略
【论文】略读笔记7-前沿-基于图的工作流卸载
《A Novel Graph-Based Computation Offloading Strategy for Workflow Applications in Mobile Edge Computing》，面向具有任务依赖关系的工作流开展的边缘计算卸载方法。
【论文】略读笔记6-前沿-Serverless综述
《Serverless Computing: State-of-the-Art, Challenges and Opportunities》，Serverless总数
