《Towards VM Rescheduling Optimization Through Deep Reinforcement Learning》，通过深度强化学习实现虚拟机重新调度优化
【论文】略读笔记82-前沿-用RL进行VM重调度以整理碎片VMR2L
《Towards VM Rescheduling Optimization Through Deep Reinforcement Learning》，通过深度强化学习实现虚拟机重新调度优化
【SSH】ssh通过跳板机免密登录
在日常运维中，ssh免密登录可以极大地提高效率，避免频繁输入密码的麻烦。本文将分享如何在两台服务器之间实现免密登录，尤其是通过跳板机实现两层转发的免密操作。
【C++】结构化绑定（Structured Binding）详解
本文介绍了C++中的结构化绑定（Structured Binding）语法，包括其专业名词、引入版本、拓展用法以及类似的语法糖，帮助开发者编写更简洁优雅的代码。
【集群】K8s中Deployment、StatefulSet、DaemonSet介绍与异同
本文介绍了Kubernetes中三种常见的工作负载类型：Deployment、StatefulSet和DaemonSet，探讨了它们的特点、适用场景以及它们之间的异同。
【容灾】容灾、高可用以及单元化简介
最近在调研业界对于跨地域数据中心利用的需求，正好发现容错是一大需求，于是基于几份材料（主要来自于字节跳动）总结业界容灾、高可用以及单元化方案的情况。
【集群】K3s简介，与K8s的区别
最近在了解一些云边协同系统，回忆起曾经调研时得知边缘端广泛采用的管理平台是K3s，也大致知道K3s是K8s的精简版，但一直不知道具体有什么区别。因此现在整理一下K3s的简介、K3s和K8s的区别。
【集群】【业界系统】kro简介——初识Kube Resource Orchestrator
最近GSOC开始进入申请阶段了，在浏览相关组织及题目时，发现有个看起来和我的课题调度编排很相关的开源项目——KRO。因此本文介绍了KRO（Kube Resource Orchestrator），简单探讨了KRO的需求、核心原理、运作方式以及性能评估课题，并分享了我在调研过程中的思路和反思。
【视频流】mkv与mp4区别，以及利用ffmpeg转换
这篇文章将探讨mkv与mp4的区别，并介绍如何使用ffmpeg在mac上进行格式转换。此外，我们还会简要探讨ffmpeg的工作原理。
【论文】略读笔记81-前沿-地理分布式边缘云微服务自动伸缩
《GeoScale: Microservice Autoscaling With Cost Budget in Geo-Distributed Edge Clouds》，GeoScale：在地理分布式边缘云中使用成本预算自动伸缩微服务